TEORÍA DE PROBABILIDAD


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1 1 UNIVERSIDAD CATOLICA ANDRES BELLO Urb. Montalbán La Vega Apartado Teléfono: Fax: Caracas, Venezuela Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Informática TEORÍA DE PROBABILIDAD Debemos destacar que los problemas expuestos en esta sección son sacados de libros, guías, internet o cualquier otra herramienta bibliográfica. 1) (Prof. José Campos) Una esfera se extrae aleatoriamente de una caja que contiene 6 esferas rojas, 4 blancas y 5 azules. Determinar la probabilidad de que sea: a. Roja 6 6 P ( roja) 0, b. Blanca 4 4 P ( blanca ) 0, c. Roja o Blanca P ( roja blanca ) 0, ) (Prof. José Campos) Hallar la probabilidad de sacar al azar una bola que no sea roja de una caja que contiene 3 bolas blancas, 2 rojas y 5 verdes. roja) 1 roja) roja) ,8 3) (Prof. José Campos) En una reunión se encuentran 10 personas de las cuales tres son ingenieros, 5 son contadores y dos economistas. Suponga que las personas tienen una

2 2 sola profesión. Determinar la probabilidad de que una persona elegida al azar sea economista o contador P ( economista contador ) 0, ) (Prof. José Campos) Calcular la probabilidad de que al lanzar un dado se obtenga un número que sea múltiplo de dos o tres. Múltiplo 2 = 2, 4, 6 Múltiplo 3 = 3, 6 Observamos que 6 es múltiplo de 2 y 3 pero se toma una sola vez por ser unión de conjuntos P ( dos tres) 0,67 / P ( dos tres) 0, ) (Prof. José Campos) Si se lanzan dos dados, encontrar la probabilidad de obtener un 5 en el primero y 3 en el segundo P ( 5 3) * 0, ) (Prof. José Campos) Se lanza una moneda con una probabilidad de 2/3 que el resultado sea cara; si aparece una cara, se extrae una pelota, aleatoriamente, de una caja que contiene 2 pelotas rojas y 3 verdes. Si el resultado es sello se extrae una pelota, de otra caja, que contiene 2 pelotas rojas y 2 verdes. Cuál es la probabilidad de extraer una pelota roja? roja) * * 0, /5 Cara 2/3 3/5 1/3 2/4 Sello 2/4 Roja Verde Roja Verde 7) (Prof. José Campos) De una urna que contiene pelotas numeradas del 1 al 6 se eligen dos, de forma consecutiva, sin reemplazo. Hallar: a. Probabilidad de que en la segunda extracción salga un 5

3 3 1 5) 0,167 6 b. Cuál es la probabilidad de que salga un 2 en la primera extracción y un 5 en la segunda? ) * 0, ) (Prof. José Campos) Cuál es la probabilidad de sacar menos de cinco puntos como resultado del lanzamiento de dos dados? 6 5) 0, ) (Prof. José Campos) Un bolsa contiene 6 metras azules, 2 rojas y 2 verdes. Si se selecciona una al azar, cuál es la probabilidad de que sea?: a. Roja 2 2 P ( roja) 0, b. Blanca 0 0 blanca ) c. Verde 2 2 verde) 0, d. Azul

4 4 6 6 azul) 0, ) (Prof. José Campos) En una encuesta entre alumnos de maestría en administración se obtuvieron los datos siguientes acerca de el principal motivo del alumno para solicitar su ingreso a la escuela donde está matriculado. Motivo Calidad de la Costo o Otros Tipo est. escuela comodidad Totales Tiempo completo Tiempo parcial Totales a. Si un alumno es de tiempo completo. Cuál es la probabilidad de que la calidad de la institución sea el principal motivo para elegir su escuela? 421 completo / calidad ) 0, b. Si un alumno es de tiempo parcial. Cuál es la probabilidad de que la calidad de la escuela sea el motivo para elegirla? 400 parcial / calidad ) 0, c. Sea A el evento en que el alumno es de tiempo completo y sea B el evento que el alumno menciona que la calidad de la escuela es el 1 er motivo de su solicitud. Son independientes los eventos A y B? Justifique se respuesta. No, ya que tienen una relación de dependencia. 11) (Prof. José Campos) María Campos, gerente del departamento de crédito de un banco, sabe que la compañía utiliza 3 métodos para conminar a pagar a las personas con cuentas morosas. De los datos que se tiene registrados, ella sabe que 70% de los deudores son visitados personalmente, 20% se le sugiere que paguen vía telefónica y al restante 10% se le envía una carta. Las probabilidades de recibir alguna cantidad de dinero debido a los pagos de una cuenta con estos 3 métodos son 0,75 0,60; y 0,65 respectivamente. La señorita Campos acaba de recibir el pago de una de las cuentas vencidas. Calcular la probabilidad de que la petición de pago se haya hecho:

5 5 a. Personalmente. b. Por Teléfono. c. Por Correo. P 0,75 Pa Pa P) Pa) P) * P) * T ) * Pa / T ) C) * 0,7 *0,75 0,525 0,739 0,7 *0,75 0,2*0,6 0,1* 0,65 0,71 T C 0,7 0,1 0,2 0,25 0,6 0,4 0,65 0,35 N Pa Pa N Pa Pa N Pa Pa / T ) Pa / T ) Pa T ) Pa) T ) * Pa / T ) P) * T ) * Pa / T ) C) * 0,2*0,6 Pa / T ) 0,7 *0,75 0,2*0,6 0,1* 0,65 0,12 0,71 0,169 Pa C) Pa) C) * P) * T ) * Pa / T ) C) * 0,1* 0,65 0,065 0,092 0,7 *0,75 0,2*0,6 0,1* 0,65 0,71 12) (Prof. José Campos) En cierto estado, el 25% de los automóviles emiten una excesiva cantidad de contaminantes. Si la probabilidad de que un automóvil que emite excesiva cantidad de contaminantes no pase la prueba de revisión vehicular es de 0,99 y la probabilidad de que un automóvil que no emite cantidad excesiva de contaminantes repruebe es de 0,17. Cuál es la probabilidad de que un automóvil que no pase la prueba en realidad provenga de los que emiten cantidades excesivas de contaminantes?

6 6 NP C) NP) C) * C) * NC) * NP / NC) 0,25*0,99 0,2475 0,66 0,25*0,99 0,75*0,17 0,375 C 0,25 0,75 NC 0,01 0,99 0,83 0,17 P NP P NP 13) (Prof. José Campos) Una empresa compra cierto tipo de pieza que es suministrada por 3 proveedores: el 45% de las piezas son compradas al 1 er proveedor resultando defectuoso el 1%, el 2 do proveedor suministra 30% de las piezas y de ellas es defectuoso el 2%. Las restantes piezas provienen del 3 er proveedor, siendo defectuoso el 3% de las mismas. En un control de recepción de artículos se selecciona una pieza al azar y es defectuosa. Calcular la probabilidad de que la haya suministrado el 2 do proveedor. 1er 0,01 D 2do 0,45 0,3 0,25 3ero 0,99 0,02 0,98 0,03 0,97 ND D ND D ND 0,3* 0,02 D / 2do) 0,333 0,45* 0,01 0,3* 0,02 0,25* 0,03 14) (Prof. José Campos) En una planta de electrónica se sabe, por experiencias pasadas, que la probabilidad de que un nuevo trabajador que ha asistido al Programa de Capacitación de la compañía cumpla con la cuota de producción es del 84%, y que la probabilidad de que un nuevo empleado cumpla con su cuota de producción sin haber asistido al Programa de Capacitación es de 0,49. Si el 70% de los trabajadores que ingresan como nuevos empleados asisten al Programa. Cuál es la probabilidad de que un nuevo trabajador que cumpla con su cuota de producción, haya asistido al Programa de Capacitación?

7 7 0,7 *0,84 CP / A) 0,8 0,7 *0,84 0,3* 0,49 0,84 A 0,7 0,16 0,3 0,49 NA 0,51 CP NCP CP NCP

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